AI虚拟人行业分析报告怎么写:附市场发展前景分析
1、AI虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层
随着AI产业快速发展,赋能虚拟人行业蓬勃发展。目前,AI虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层,其中底层软硬件水平是决定AI数字人发展的技术基础,AIGC赋能平台层,为虚拟人生成提供多样化的工具,终端硬件将直接影响用户的交互体验。
AI虚拟人产业链
2、虚拟人可分为L1-L5阶段
根据虚拟人的自动化水平,可分为L1-L5阶段,其中L3阶段虚拟人依赖算法驱动肢体、姿态等拟人化特征,而AI推动虚拟人智能化水平提升,实现虚拟数字人向L4、L5层迈进,业务价值、自动化水平大幅提升。
AI赋能虚拟人产业
3、AI虚拟人多模态交互能力大
根据观研报告网发布的《中国AI虚拟人行业发展趋势分析与投资前景研究报告(2023-2030年)》显示,AI数字人是指数字人的语音表达、面部表情和动作形态等通过深度学习模型进行运算,将其结果实时或者离线驱动,并进行渲染。目前,虚拟人接入大模型以文本交互为主,通过ASR-NLP-TTS等AI技术进行转化,实现数字人感知、决策、表达等层面的交互,自然语言大模型与虚拟人的融合还需进一步完善。
AI虚拟人交互场景
类别 | 技术 | 阶段 | 作用和目的 | 发展趋势 |
语音理解 | ASR | 感知阶段 | 将人的语音转化为文本 | 相对成熟 |
NLP | 决策阶段 | 处理并理解文本,以对话能力为核心,为数字人的大脑 | 配合知识图谱,应用于特定场景,未来通用型模型还需要完善 | |
TTS | 表达阶段 | 将需要输出的文本合为语音 | 相对成熟,未来方向增加断句、多音字的准确度,增加情感,更加似人 | |
动作合成 | AI驱动嘴型动作 | 表达阶段 | 建立输入文本到输出音频与输出视觉信息的关联映射,主要对采集到的文本到语音和嘴型视频(2D)/嘴型动画(3D)的数据进行模型训练,得到相关模型,并智能合成。 | 随着写实度的提高,微表情更多,超写实对精度要求更高,还需进一步完善 |
AI驱动其他动作 | 表达阶段 | 动作是采用随机策略或者校本进行预设,需要人工配制描述性的数据或标签 | 尚未实现智能合成 |
4、虚拟人产业快速发展,AI虚拟人市场前景广阔
2023年,在元宇宙概念爆发及AI大模型相继发布,虚拟人产业快速发展,实现多环节降本增效,大幅提升应用端交互能力,进而将带动AI虚拟人行业发展,未来市场前景广阔。根据数据显示,2022年我国虚拟人核心市场规模达120.8亿元,同比增长94.2%,带动市场规模为1866.1亿元,同比增长73.6%;预计2025年我国核心市场规模有望达到480.6亿元,2025年带动市场规模有望达6402.7亿元,同比增长33.8%。
5、AI虚拟人兴起,有望成为生成式AI的重要应用场景
具体从各大AI模型来看,随着大家对AI虚拟人关注度持续提升,相继出现相关产品和商业模式落地,AI虚拟人将会成为未来AI和元宇宙结合的直接应用,提升全社会的生产效率,创造更大应用价值。
近期我国AI虚拟人相关事件
事件 | 简述 |
AI孙燕姿全网走红 | 在B站上,AI孙燕姿翻唱的林俊杰「她说」、周董「爱在西元前」、赵雷「成都」等等较为逼真,引发全网的关注 |
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